2023/2/13 臨終前 相片：（平時多收集） 生活上點滴，收集相冊作為日後紀念。 半身正面彩色照（ 放大12 吋 ）以備葬禮懸掛。 生平記錄： 出生年月日，出生地，兄弟子女情形、就學經過、就業經過、成長、專長等。 遺囑：（在能說話時先交代） 留給家人的座右銘、教導期望等。 可以錄音、錄影、寫信等方法保留。 財產分配或債務等之處理交代。 衣服準備：（ 臨終時穿著 ） 整潔的內外衣褲各一套（依病人的喜好準備），及紙尿褲（避免弄髒衣服），以備臨終時換上，如要冰入冰櫃，可多準備一套，以備入殮時更換。 （可先和葬儀社討論） 高齡者可準備壽衣。 （傳統習俗） 臨終時 佛教 準備唸佛機，耳聞佛音，親友來時，可引導在旁，協助唸佛。
十二长生：乙在巳为沐浴 1）乙巳日柱人的性格：乙木是阴柔之木，也是小花小草，坐下伤官，自然有些小心眼，心较细，但又有聪明才智，才华秀气，木为神经，火为精神，自然此日主的人多数有神精质，敏感。 但巳火藏丙火伤官，也是阳伤官，又是火性，做事也有开朗大方，文明礼仪的一面。 犹如女人多了份男人的心眼。 巳火既合申金，又合酉辛，比较会团结官贵之人，哪怕黑白两道都不想得罪。 因此，虽是阴柔之木，手段却是柔中带高。 当然，如果是身弱者，喜自由，有才华，但也容易精神负累较重。 容易被他人影响了，而且还多变易生疑。 但此日生人，如果命中官星不够旺，往往易惹口舌官非。 因为，伤官丙火足已将庚金制服，伤官轻视法律官方的特征心里就表现出来。
美式棺材与欧式棺材：了解其中的差异。 当为亲人选择最后安息之所时，一个常见的问题是：我应该选择美式棺材还是欧式棺材？它们之间有什么区别？虽然两者都具有相同的功能，但它们之间有一些关键差异，可能会影响您的决定。 首先，让我们定义每个。美式棺材在加拿大最常使用。它是一个 ...
董永安1956年出生于陕西西安，1982年毕业于西安交通大学的动力工程专业，确实是一位极其出色的高材生，后来作为高等人才，被引进至河南洛阳一家拖拉机厂，成为一名高级技术员，被公司领导很重视。 董永安 年轻的董永安干劲十足、工作专研。 仅仅两年，他就被破格提升为拖拉机车间主任，又在几年后，又提升为拖拉机分厂的副厂长。 董永安的认真刻苦、专业知识都被厂领导看在眼里，所以在他38岁时，就被提拔为拖拉机厂的副总工程师了。 8年后的2002年，董永安就当上了拖拉机厂的董事长兼党委书记，这时候他46岁了，出类拔萃的他在当时带领公司走出了困境，为公司减少1.7亿元的亏损。 此时的董永安初衷未改，一心一意干事业，上级看他表现非常好，要对他以资鼓励，最后被他拒绝了。
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人來熟，互動性。 很多龜友喜歡。 飼養環境，和巴西龜差不多。 不過温度上比巴西龜要求來高。 西部錦龜：西部錦龜是小型水龜，背甲長度4-10英寸（10-25 cm），其背甲，呈扁平橢圓形。 色彩綠色到黑色，部分亞種帶有紅色斑紋。 飼養簡介：於嬌體型和人工圈養適應能力，深受龜友們喜愛。 並且它們具有個性，並不時做出一些舉動。 東錦龜：背甲長度4-10英寸（10-25 cm），屬小型水龜。 其背甲，呈扁平橢圓形，錦龜東、南、西三個亞種之中，顏色，深褐色接近黑色，同時是所有北美洲發現龜類中唯一一種背甲盾板排列成行。 和大多數盾板交錯排列龜，它前面的椎盾和肋盾排成一行。 這種物種特徵使得它成為現存龜類中鑑別一種。 飼養簡介：其實東錦龜和西錦龜只是出生地域，飼養上基本上是。
2023必知10款中長髮造型盤點! 及肩層次超輕盈、鎖骨髮長最修飾⋯換髮型必看 從肩膀到胸上的髮長，過去是許多人不敢挑戰的長度，現在卻是剪髮必備的大勢。 從捲髮、剪裁，基本到華麗的造型，精選2023必備10款中長髮造型，一起看下去。 by Elina Chiang - 2023/09/18 更新 1. 光滑燙 Sleek Perm 有一派韓妞們非常熱愛筆直、光澤感十足的長髮，比起捲髮帶來的浪漫和女人味，充滿光澤的直髮給人一種溫柔又堅定的印象，簡單又俐落，在髮中開始運用藥劑將頭髮角質軟化後順直，使毛鱗片柔順後固定，不需要用電棒高溫也能擁有柔亮的光澤。 View this post on Instagram
該貼文一出，引起網友熱烈討論，紛紛提供解決之道表示：「養貓」、「果蝠安全無害的，你剝點香蕉吸引他」、「抓昆蟲的那種補蟲網在牠飛的地方撈一撈，就抓得到了」、「門窗打開讓他飛出去」、「用掃把打下來，再用塑膠袋包手抓起來丟出去」。 不過，也有網友以民俗觀點來答表示：「趕不得，要把福氣趕走嗎」、「再讓四隻飛進來，就是五福臨門了」、「這是吉兆啊!
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
